உதாரணமாக க்ராப்பின் (cropin) மற்றும் (satsure) போன்ற ஸ்டார்ட் ஆப்கள் உள்ளூர் தரவுகளின் அடிப்படையில் விவசாயிகளுக்குத் தேவையான பரிந்துரைகளை வழங்கும் தளங்களைக் கொண்டுள்ளன. இதன் வழியே உகந்த நடவு காலம், பயிர் வகைகள், துல்லியமான உரப் பயன்பாடு, பூச்சிக்கொல்லி மருந்துகள் பயன்படுத்தும் அளவு என அனைத்தையும் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் தெளிவாக வழிகாட்டுகிறது. இதன்மூலம் விவசாயிகளுக்கு நேர மேலாண்மை, குறைந்தபட்ச செலவுகள், அதிக மகசூல் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பில் ஏற்படும் பாதிப்பைக் குறைத்தல் என பல வழிகளில் நன்மை கிடைக்கிறது. இந்திய விவசாயத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் குறிப்பிடத்தக்க பயன்பாடாக ‘‘துல்லிய விவசாயம்” திகழ்கிறது. இதில் உள்ளீடுகள் மற்றும் வளங்களைத் துல்லியமாக நிர்வகிக்க தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இதன்மூலம் வளங்களின் பயன்பாட்டை மேம்படுத்தவும் செலவுகளைக் குறைக்கவும் முடிகிறது. இயந்திரங்களின் பயன்பாடு, வரலாற்றுத் தரவுகள், செயற்கைக்கோள் படங்கள் மற்றும் சென்சார் தரவு ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்து மண்ணின் தன்மை, ஈரப்பதம் மற்றும் பயிரின் வளர்ச்சியில் ஏற்படும் மாறுபாடுகளை கண்டறியும் விரிவான கள வரைபடங்களை அவை உருவாக்குகின்றன. இதன் வழியே கிடைக்கப்பெறும் தகவல்களின் அடிப்படையில் விவசாயிகள் நீர்ப்பாசனம், உரங்களின் பயன்பாடு போன்றவற்றை செய்கின்றனர். தேவையான இடங்களில் மட்டும் வளங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பயிர் விளைச்சலை அதிகரிக்கலாம். அதே நேரத்தில் தண்ணீரைச் சேமிக்கவும், ரசாயனப் பயன்பாட்டை குறைக்கவும் முடியும். இதன் மூலம் சுற்றுச்சூழலும் பாதுகாக்கப்படுகிறது.
இந்திய விவசாயத்தின் முதுகெலும்பாக இருப்பது சிறு, குறு விவசாயிகள்தான். செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் இத்தகைய சிறு, குறு விவசாயிகளுக்கு மிகுந்த பலன் அளிக்கும். பாரம்பரியமாக சிறுகுறு விவசாயிகளுக்கு தகவல், சந்தை நுண்ணறிவு மற்றும் தொழில்நுட்ப ஆதாரங்களுக்கான அணுகுமுறை குறைவாக இருப்பதால் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் அவர்களுக்கு ஒரு வரப்பிரசாதமாக விளங்குகிறது. இத்தொழில் நுட்பமானது சிறுகுறு விவசாயிகளுக்கும் பெரும் பண்ணை விவசாயிகளுக்கும் இடையே உள்ள விவசாய அணுகுமுறையில் உள்ள இடைவெளியை வெகுவாக குறைக்கிறது.உதாரணமாக அக்ரி பஜார் மற்றும் ஏஜி நெக்ஸ்ட் போன்ற மொபைல் பயன்பாடுகள் விவசாயிகளை நேரடி கொள்முதல் செய்பவருடன் இணைத்து, உடனுக்குடன் சந்தையின் தற்போதைய விற்பனை விலைகளை தெரிவிக்கிறது. அவர்களுடன் நியாயமான ஒப்பந்தங்களுக்கான பேச்சுவார்த்தை நடத்தவும், அவர்களது லாபத்தை அதிகரிக்கவும் உதவுகிறது. மேலும் பயிர் தேர்வு, சாகுபடி நடைமுறைகள் மற்றும் அறுவடைக்குப் பிந்தைய மேலாண்மைக்கான பரிந்துரைகளையும் அது தெளிவாக வழங்குகிறது.
இதன் மூலம் சிறு, குறு விவசாயிகளின் வாழ்வாதாரத்தை மேம்படுத்தவும், பொருளாதார வீழ்ச்சியில் இருந்து அவர்களுக்கான பாதுகாப்பையும் உறுதிப்படுத்துகிறது.இந்தியாவின் விவசாயத்துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடு தவிர்க்க முடியாததாக இருந்தாலும் அதன் முழுமையான பலனைக் காண பல்வேறு சவால்களை எதிர்கொள்ள வேண்டியிருக்கிறது. டிஜிட்டல் கல்வி அறிவு, உள்கட்டமைப்பு வசதிகள் மற்றும் தரவுகள் குறித்த தனி உரிமை கவலைகள் போன்ற சிக்கல்களும் உள்ளன. குறிப்பாக கிராமப்புறங்களில் உள்ள சிறு விவசாயிகள் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களை பரவலாக ஏற்றுக் கொள்வதற்கு குறிப்பிடத்தக்க தடைகளை அவை ஏற்படுத்துகின்றன. மேலும் இத்தகைய தடையை உடைத்து வளர்ச்சியை நோக்கி பயணிக்க சிறு விவசாயிகளின் தனிப்பட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் தீர்வுகளை வழங்கும்படி எளிமையாக்கப்பட வேண்டும். இதற்கு அரசும், ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களும் மற்றும் தனியார் நிறுவனங்களும் இணைந்து செயல்பட வேண்டும்.
தொலைநோக்கு பார்வையுடன் பார்க்கும்பொழுது இந்திய விவசாயத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் மகத்தான எதிர்காலத்தைக் கொண்டிருப்பதை நாம் தெளிவாக உணர்ந்துகொள்ளலாம். ரோபோடிக்ஸ் போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களின் முன்னேற்றம் மற்றும் வளர்ச்சியின் மூலம் ஆட்டோமேஷன், பயிர் கண்காணிப்பு, விற்பனை மேலாண்மை துறை அபரிமிதமான வளர்ச்சி பெறும்.இந்தக் கண்டுபிடிப்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் புதுமைக்கான சாத்தியங்கள் நிகழும். அத்துடன் சுற்றுச்சூழல் பாதுகாக்கப்படுவதன் வழியே இந்தியா தனது விவசாயத்துறையில் தன்னிறைவைப் பெறும். எதிர்கால சந்ததியின் உணவுத் தேவைகளையும், உணவு தேவைகளுக்கான பாதுகாப்பையும் உறுதி செய்ய செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள் வழிவகுக்கும் என்பதில் எள்ளளவும் சந்தேகம் இல்லை.
– பொறியாளர்: சுரேஷ் கோபாலகிருஷ்ணன்.